서비스개요

제조 빅데이터 분석 모니터링 서비스, InterONE

세계 각국의 정부, 기업, 교육연구기관들은 4차 산업혁명을 통해 제조혁신을 이루기 위해 전략적이고 빠른 움직임을 보이고 있습니다.
특히 “4차 산업혁명”은 산업의 경계를 넘나들며 변화를 주도하는 화두로 자리매김 하였고, 제조업에서 극대화된 생산성 향상과 효율화,
지능자율화를 통해 인류의 가치를 제고하기 위한 힘들지만 가치 있는 여정이 진행되고 있습니다.

주요국들과 비교해보면 한국 경제에서 제조업의 역할은 상당한데 반해, 경쟁력을 잃고 있는 상황입니다.
만약 기업이 새로운 디지털 비즈니스 모델이나 고객 유입 전략을 모색하지 않는다면 결국 도태될 것입니다.

울산과학기술원 기술경영전문대학원에서는 한국 기업의 제조경쟁력 강화와 제조 혁신 패러다임 변화를 가속할 수 있는 스마트 제조 혁신의 나침반이 되고자 합니다.
그 일환으로 제조 생산성 분석 모니터링 시스템을 개발하여 기업의 제조혁신을 위한 빅데이터 기반 의사결정을 지원하고자 합니다.

보다 더 많은 제조 기업들이 본 시스템을 통해 혁신의 방향과 디지털 핵심 역량을 갖추기를 바랍니다.

목적

  • 1.전통 제조업의 경영의사결정을 위한 CSF(Critical Success Factor)와 KPI(Key Performance Indicator)재조명
  • 2.디지털 트랜스포메이션 시대에 따른 기업 경영 환경 변화와 대응을 위한 제조업(스마트 팩토리)의 새로운 경영의사결정(Digital KPI)을 재정의
  • 3.데이터 시각화(Visualzation)를 통한 의사결정 효율화
  • 4.수립된 Digital KPI, Data, Visualization를 이용한 경영의사결정의 효과성 분석
unist 1.중소기업,2중소기업미래전략 실천 방안 제시,3경영혁신및효율성재고,4경영효율및경쟁력강화방안제시,5상생발전을 위한 산학협력 선도모델구축,6중고기업 혁신역량 강화,7글로벌 강소기업으로 성장
중소기업 제조혁신을 위한 빅데이터 기반 “생산 효율 분석 및 모니터링 시스템” 개발
  • PROBLEM
    현재 문제점
    • 문제점 도출, 개선 방안에 대한 정보 분석 어려움
    • 수집된 정보의 분석을 위한 Visualization 어려움
    • 일원화(표준화)된 정보 수집과 분석 어려움
    • 정보수집과 분석에 과다한 시간 소요
    • 정보 분석을 위한 전문가 부재
    • 경영의사결정을 위한 정보제공이 제한적
  • EFFECT
    개발 및 도입효과
    • 다양한 방식의 의사결정을 위한 정보 제공
    • 표준화된 정보의 수집과 분석 방법 제공
    • 다양한 Legacy 정보를 실시간으로 수집 및 분석 제공
    • 누구나 쉽게 정보를 활용한 분석 가능
    • 데이터에 의한 문제점 분석 및 개선활동 제공
    • 다양한 경영 효율 분석 서비스를 제공

제조 빅데이터 분석 및 모니터링 서비스, 인터원과 함께하세요